La Mochila de un Rutero

Durante los últimos años, el concepto de Fake News se ha oído más que nunca. Unos mensajes de Whatsapp que servían para tener trazabilidad de reenvíos bajo la amenaza de "si no reenvías este mensaje a 10 personas", fueron los precursores de lo que ya conocemos comúnmente como Fake News. Cuando pensamos en Fake News, pensamos en textos que intentan explicar una historia que no se ajusta a la realidad, en periódicos que intentan difundir una imagen demasiado sesgada o en datos fuera de contexto que pueden llegar a alterar el razonamiento del lector.  Pero si bien es cierto que estos son los más comunes, no son los únicos ni los que más nos deben preocupar, ya que son los que se pueden detectar más fácilmente, porque ¿cuán fácil detectar las Fake news de visualización de datos? Para empezar, ¿qué son las Fake news en la visualización de datos?  Son aquellas alteraciones visuales en la representación de información que se muestran distorsionados para dar un mensaje deformado al q

   Cuando pensamos en Machine Learning, a todos nos viene a la cabeza la película de 'Yo, Robot' , donde androides con formas humanas, tienen conciencia propia y capacidad de decisión en función de su contexto. Estos autómatas conseguirán en breve, pensamos, sobrepasar el conocimiento humano en cualquier tipo de ámbito y negocio. Y nos enamoramos de este concepto de Machine Learning, idílico, y lo visualizamos más cerca que nunca.    Es entonces cuando, si somos curiosos, empezamos a aprender de los conceptos del Machine learning, Big data, Data analytics y los temáticas relacionadas con este ecosistema. Y pasamos de ese enamoramiento inicial a entender la cruda realidad. Vemos, que esos maravillosos humanoides, son  simplemente métodos de resolver los problemas. Problemas que ya resolvíamos hasta la fecha, pero con una capacidad de cálculo mucho superior a la nuestra. Que aquella inteligencia a punto de sobrepasar la humana, está lejos de ella. Y es en ese momento, que me vien

No ha habido una gran sorpresa en cuanto a los premios se refiere, si menos en cuanto a los premios principales. Los premios anteriores sirvieron de referencia y las porras no estaban muy alejadas de  éstos. A pesar de ello, hay algunos poco comprensibles. Mejor película: Birdman Mejor director: Alejandro González (Birdman) Mejor actor:Eddie Redmayne (La teoría del todo) Mejor actriz: Julianne Moore (Still Alice) Mejor película de habla no inglesa: Ida Ninguna sorpresa en este aspecto, como mucho la posiblidad que Michael Keaton (Birdman) ganara la estatuilla, pero su actuación no envidia nada a la de Eddie Redmayne. Mejor actor de reparto: J.K. Simmons (Whiplash) Mejor actriz de reparto: Patricia Arquette (Boyhood) Mejor guión original: Birdman Mejor guión adaptado: The Imitation Game Mejor montaje: Whiplash Mejor fotografia: Birdman Mejor banda sonora: El gran hotel de Budapest Mejor largometraje animación: Big Hero 6 Mejor cortometraje animaci

Y como lo prometido es deuda, aquí el listado de los Alias y participantes en la porra de los Oscar con sus respectivas apuestas. Mucha suerte a los participantes y a disfrutar de la gala de los Oscar Tabla (1/2) Alias GCR DHP AVR DLG Mejor película ☆☆☆☆☆ Boyhood (Momentos de una vida) El gran hotel de Budapest Birdman (o la inesperada virtud de la ignorancia) Boyhood (Momentos de una vida) Mejor director ☆☆☆☆☆ Alejandro González (Birdman) Richard Linklater (Boyhood) Richard Linklater (Boyhood) Alejandro González (Birdman) Mejor actor principal ☆☆☆☆☆ Eddie Redmayne (La teoría del todo) Benedict Cumberbatch (The imitation game) Eddie Redmayne (La teoría del todo) Eddie Redmayne (La teoría del todo) Mejor actriz principal ☆☆☆☆☆ Julianne Moore (Still Alice) Rosamund Pike (Gone Girl) Julianne Moore (Still Alice) Julianne Moore (Still Alice) Mejo